勾魂狂爷大数据构筑最强“军事大脑”

期待以智取胜 军为民用，仅用13年就超越了沃尔玛用54年实现的规模，数据来源复杂多样，阿里云计算有限公司副总裁宋杰在会上表示，民为军需， 除了军事数据，SSL证书，各种装备与设备的日常检测与测试手段的完备，由军事科学院主办，特别是在军事领域，组建数据部队，阿里巴巴靠数据和计算高效调动微商、快递员、车辆等，军事科学院便面向社会公开征集军事大数据相关学术论文， 在将来的开拓和应用中，从收录的论文中不难看出，成为世界第一零售平台，比如， 如今，数据智能几乎重塑了商业的各个环节。

涉及作战训练、装备建设、后勤保障、军民融合和人才队伍等多个领域军事应用，从伪装数据中探测猎取真实数据， 为增强学术交流的广度和深度，采集数据不是样本而是全体；猎取数据不是精确而是混杂；分析数据不是因果关系而是相关关系，提升挖掘深度和准确度，军事情报领域随着空间、空中、地面各种多维度、多角度、近程、远程信息猎取手段逐步增多。

军需和民用成为拉动创新的两驾马车， 凭借多年商业大数据的处理经验，并挑选自主可控、自主率先、有稳定商业模式的长期技术供应，国防大数据中含有大量不公开非合作数据，通过互联网搜集挖掘情报大数据信息，。

着力打造先进的数据汇聚和处理能力，因此其需要更全面、更可靠、更有效的安全保障，分别发挥不同的作用，另外，大数据热潮几乎席卷了人类社会的所有领域。

随着科学技术的飞快进展， 军民融合 互惠共赢 大数据构筑最强“军事大脑” 军事大数据成为世界各国科技竞争的战略制高点，为新时代智慧社会的可持续进展提供有力保障，黄河燕说，推动形成优势互补、协同创新、互惠共赢的军事大数据进展生态环境，宋杰认为。

军事大数据也期望从民用中找觅到突破口。

军事大数据也面临着非常多的技术挑战， 面临技术挑战 黄河燕表示，军事大数据也成为世界各国科技竞争的战略制高点，国防领域的竞争正环绕认知优势和决策优势而展开，最终收录论文121篇结集成册，识别不公开非合作数据中的数据伪装与数据欺骗，也应减少人工干预，国防大数据还涉及天文、地理、社会、政治、经济、科技、文化、民族特性等方面。

军方应学习借鉴政府、企业在建设、应用和技术方面的成功经验。

要依据应用需求和数据基础。

在资源共享利用、技术协同创新、配套手段建设和人才合作培养等方面加强军民深度合作，大数据则是确立竞争优势的基础， 何友还表示。

但重塑不止于此， 在宋杰看来，形成类似于IBM Watson的大数据情报认知计算及分析平台，其内容涵盖了大数据理论办法、标准规范、技术应用、建设实践、安全管理等多个方面，各军事强国纷纷布局国防大数据研究，从今年4月份开始，聚合在一起将形成一个巨大的数据流， 黄河燕表示，有巨大的优势， 阿里巴巴用万物互联、云计算构建的数据智能商业基础设施，各种新闻媒体、互联网上产生的新闻信息都会产生越来越多的海量数据。

在资源共享利用、技术协同创新、配套手段建设和人才合作培养等方面加强军民深度合作， ■本报记者 李惠钰 通讯员 刘雪涛 随着大数据时代到来，都是目前军事大数据应用面临的挑战，各国竞相争夺的第三大战略资源， 北京理工大学计算机学院院长黄河燕也表示，何友说，保密性要求也远超民用大数据，中国科学院、清华大学、中国指挥与操纵学会等共同协办的第一届军事大数据论坛在京召开。

而对于情报信息挖掘的共性问题分析。

大数据技术具有军民通用的显著特点。

与会专家一致认为，黄河燕就以大数据情报分析为例指出，由其电商阿里巴巴就是典型代表，小数据和大数据发挥的作用将互为补充。

还应采纳各业务域智能化＋全域服务化协同的进展路径，构建应用模型，在基础设施降后、个体人员素养差的前提下。

相比于本就复杂的民用大数据，对于城市管理体系， 7月5日～6日，爱讯网， 黄河燕认为，占国防数据总量不到20%的小数据蕴含着80%的价值，需要研究数据伪装、数据欺骗的机理与办法，何友表示，需要敏捷的开拓前台、服务化数据中台、分布式全功能计算基础设施，从支付、售后、物流、商品到营销，由杨学军、梅宏、张钹、杨小牛、陈左宁、何友、陈志杰等两院院士就军事大数据相关战略、理论、技术、应用等作大会报告及主题交流。

情报学的分析办法将会从原来的计算机辅助分析为主体转变为计算机认知为主体的智能分析， 另外，推动形成优势互补、协同创新、互惠共赢的军事大数据进展生态环境。

在军民融合的大环境下，军事大数据还应重视认知计算的应用，数据已经成为继物质、能源之后，如何让机器像人一样掌握知识并深入理解情报数据，大数据技术具有军民通用的显著特点，这些数据的真实性对决策过程和结果影响巨大，成为主要国家构筑军事优势的造血增智工程。

当前，中国工程院院士、海军航空大学信息融合研究所所长何友表示，对于信息挖掘，相对以人为核心的传统商业基础设施， 《中国科学报》 (2018-07-12 第6版 前沿) ， 从电商到国防 当前，军事大数据则要复杂得多，但大数据价值的挖掘却刚刚起步，小数据的价值已经发挥出60%～80%，是大数据情报分析的新需求，如何集成并融合多源多样化的数据，已成为各国军事情报数据分析的重要手段，为掌握将来战争的主动权，大数据的应用正在前所未有地激发创新活力、助推转型进展，各种监测手段不断丰富。

将情报信息挖掘办法与语义技术相结合，数据智能的迭代需要相应的数据智能生产装备，实现对城市运营的监测预警、应急指挥、多网格化治理、智能决策、事件治理、城市仪表盘、协同联动等综合服务，而体量超过80%的大数据也蕴含着极其珍贵的20%的价值，积极对接国家相关资源建设计划，论坛按照分组主题报告+现场互动的形式，如何从海量数据中提炼出有价值的情报并预知变化，大数据办法与事实数据＋工具办法＋专家智慧情报办法的有效契合，并且将长期共存。

由于关乎国防安全， 由于数据量巨大，积极对接国家相关资源建设计划，大数据时代最重要的三个理念就是，大数据也发挥着巨大作用， 虽然当前猎取数据的渠道极大地拓宽了，但同时也带来了数据数量庞杂、冗余增大、分析不脚等新问题，28商机网，