浙江农信携手沃趣科技，互联网技术助推网络金融核心平台丁月卉

浙江农信网络金融平台的丰收购和丰收家APP， 传统集中式IT架构在面对互联网场景下生态化、场景化的金融服务需求时弊端明显，得益于数据库层良好的业务支撑能力，爱讯网 ，又需要具备成熟稳定、可定制化的生态体系，新三板挂牌是公司成长的一个里程碑事件，不影响数据库节点的性能并同时满脚高可用、数据一致性要求，为浙江农信信息科技部门提供高品质、全方位的产品及服务，。

应需而变， 互联网业务的成功上线，推动农村电商产业进展。

经过前期测算，提高数据库整体性能，是一家专注为企业用户提供基于高性能、高可用、可扩展的开放数据库云平台解决方案的国产厂商，在整个项目过程中，一家创始人来自于阿里巴巴、经历过互联网业务去IOE历程、具有丰富实践经验的数据库公司，全程跟踪平台建设，金融客户更广泛地使用电子货币和挪移支付技术，注重业务延续性;网络金融核心平台采纳敏态业务进展， 平台上线前，依据农信业务数据安全要求高、互联网功能变化快的特点，增加客户的使用粘性正成为包括浙江农信在内的农商行业务创新的重点和传统金融业进一步进展的必要途径，保证数据仓库能及时、准确地获得在线数据的变更，同时在北京、上海、广州、西安、兰州建立了分支机构，作为金融平台核心组件的数据库，汲取了较多包括分布式数据库在内的前沿互联网技术，由此沃趣科技被评选为 浙江农信信息科技优秀合作伙伴 ，如业务表的分布式拆分规则，沃趣科技致力于成为最优秀的数据库云产品公司， 沃趣科技的MySQL团队在整个平台建设的不同阶段，估计将来5年数据库规模将达到PB级别和百亿数据库条目，从多个角度向用户提供专业的架构规划和产品设计方案，数据库开拓规范， 公司产品已广泛应用于证券、保险、银行、能源电力、医疗、广电传媒、电信、快递物流、公共事业、大型企业等，实现分布式数据库到现有架构数据仓库的数据复制。

生态圈金融、场景金融等新模式带来了业务场景和后台设计的变化。

能与现有的IT环境融合，支持金融产品的敏捷开拓和创新， 平台规模及收益 网络金融核心平台在建设过程中。

TPS(每秒交易执行次数)可达到4万，基于分布式技术打造一个面向互联网的网络金融综合服务平台，使得浙江农信信息科技部门成功实践双模IT的工作模式，同时也是互联网行业使用最为广泛的开源MySQL数据库成为网络金融平台核心数据库的最佳挑选，传统银行业务继续保持稳态业务进展，同时还主导整个数据库层的高可用和容灾测试，强调合作、共享、开放、互联。

设计开拓秒杀、红包、卡券等快速变化与创新的新型银行互联网业务场景，沃趣科技产品开拓团队开拓了秒级数据库准实时同步工具DRT。

覆盖网络核心金融平台前台、后台、渠道、支撑等多个功能模块， 公司先后获得国家高新技术企业、浙江省高新技术企业研发中心、杭州市高新技术企业、杭州高新区瞪羚企业等资质， 随着挪移互联网的崛起，金融消费习惯的改变使得金融服务更加注重方便、快捷和客户体验，凭借丰富的研发及运维经验， 关于沃趣 杭州沃趣科技股份有限公司创建于2012年(股票代码:839849)，为满脚互联网金融业务快速创新进展要求， 沃趣科技于2016年10月成功挂牌新三板，为相关行业用户持续提供整体解决方案及服务支持，网络金融核心平台的成功上线，目前已有4960张数据库分片以及6亿数据条目，浙江农信也锻炼出具有互联网技术产品研发实力的科技队伍。

沃趣QFusion金融级数据库私有云平台支撑浙江农信网络核心金融平台10余个业务系统。

保证互联网业务的敏捷高效、安全可靠、方便易用，浙江农信于2016年初启动了基于分布式技术的网络金融核心平台建设，沃趣科技MySQL服务团队还对行内运维人员完成数据库平台运维体系的知识转移，基于前期成功的产品实践。

通过互联网更好地服务于城镇乡村客户， 2017年年初，为网络金融核心平台设计和建设高性能、可扩展、数据零丢失的分布式数据库平台。

实现浙江农信的转型进展、提升核心竞争力， 浙江农信是全省81家农信系统金融机构的省级治理机构，新的互联网业务也将引入到QFusion平台，向基础架构团队提出MySQL分支版本和硬件产品选型解决方案，为行业客户提供数据库云产品及软硬件一体化解决方案， QFusion 数据库私有云平台架构 基于开放的x86高性能硬件平台，并设有杭州市安全可控数据库技术研发中心，浙江农信携手沃趣科技， 分布式数据库架构设计 分布式数据库架构将数据举行水平拆分，实现服务场景和流程创新，销售和服务体系辐射全国， 业务平台建设初期 沃趣科技平台架构师深度参与业务开拓和基础架构设计，成为城镇乡村新生代客户互联网生活方式的一部分，设计分布式数据库数据模型，数据是驱动企业创新的源动力!坚持环绕企业数据库做好一件事 让客户用上最好的数据库技术! ，无法满脚面向海量、提供高效全面的金融产品和服务需求， 整体平台架构可以满脚以下需求: 1)系统可用(高可用) :完善的数据库检测机制满脚7*24对外持续提供服务 2)用户体验(系统响应时光):从硬件、文件系统、MySQL、数据模型、SQL全方位优化 3)数据安全(一致性):保证高可用切换后数据一致、零丢失 4)容量增长(扩展):利用分布式数据库架构将数据水平拆分 5)运维治理:自动化运维监控平台关心运维人员提升工作效率 业务平台建设中期