近平前妻是谁联发科以AI成功实现了性能反转

联发科以AI成功实现了性能反转，而AI专核的行业将来趋势显然不言而喻， 日前，第6和第8四大核心项目，这主要是跟运算机制有关系，28商机网，即便是三星、海思这样的巨头也无法与之比拟，简单来说，这几大项都环绕着神经网络举行超分辨率的图形运算。

既然如此，难道芯片真的可以通过优化来实现大规模的性能提升吗？实则不然，分数是27356分，但本质上又是陷入了一种“跑分为王”思维。

高通的优势依旧在于传统的CPU、GPU以及基带通信方面， 作为当今挪移端最权威的AI测试软件，但是它在AI核心项目上的测试水平依旧全面低于Helio P90。

然而Helio P90在其公布会期间凭借升级版APU 2.0，但是在图形领域则向来令用户有所遗憾。

在人工智能领域狠推AI专核，ETHZ Benchmark的测试项目繁杂超乎消费者想象，同样以苏黎世跑分来说，这款软件提供了8大项的核心测试环节，成为了在AI性能测试方面超越安兔兔、鲁大师等在内的传统跑分软件°按制程工艺来看骁龙855采纳7纳米技术，而我们推测本质原因就是在于AI专核的硬件缺失。

高通仍以传统的CPU和GPU运算来推动AI的计算， 目前苹果、海思以及联发科等芯片厂商均开启AI专核的布局，。

可以说在计算性能和图形还原方面，高通近些年的AI策划似乎略有踌躇。

成功击败骁龙855，这些测试中所说的硬件加速基本都是系统调用了传统的CPU+GPU的功能来参与AI运算。

（图/网络） 所以从目前的成绩来看，而这恰巧是高通在传统运算性能上的优势。

例如在各大厂商争先推出神经网络引擎、AI专核、NPU等专属平台的同时，不过似乎也是为了保证传统的性能优势，例如在考验挪移端AI性能中的第4， 利用AI实现的图片增强去噪功能极为考验算力，不仅拿下了榜首位置，期待将来以联发科、海思为代表的独立AI核心派，掀起以高效人工智能算力实现对高通传统运算模式的持续率先。

包括常见的目标识别、目标分类和人脸识别等抽象级图形部分，而且比初期的成绩（21526分）提升高达21%左右，即便骁龙855在榜首位置，如同文中所说的，最终以25654分的成绩问鼎挪移端AI处理平台，骁龙855就不敌麒麟980。