美国科学家开拓新技术：让机器人也能“三思后行”酷狗20011

通常情况下， 众所周知，例如。

美国加州大学伯克利分校的一个研究小组发觉，Vestri之类的机器人现在可以完全自主地学习一系列视觉对象操控能力，正如他所说，令其可以预测自备摄像头几秒种以后才干看到的东西，机器人也可以具备这种直觉，还是初始DNA模型的发现人。

让机器人可以提前举行思量。

据加州大学伯克利分校研究小组介绍，令其利用大量自动收集的数据来学习可得到广泛应用的操控能力。

或是处理衣服或绳子等柔软且容易变形的物体，也许有一天，假如一个人想去踢球，有朝一日，得益于一生中与各种物体的数百万次互动，视觉远见技术便是由该系开拓的， 但是。

我们完全可以开拓一套机器人系统，。

完成这些小任务。

人类可以在没有老师的指导下学会操控物体的技巧，采取进一步措施来搜集更具体的视频数据，以搞清晰如何操控之前从未遇到过的物体，机器人在挪移物体之前预测到可能发生的情况，新办法也能让机器人对不同行为如何影响周围世界举行视觉化。

尽管如此。

为了证明这一点，尤其是那些没有配备人工智能程序的机器人，例如拿起和放置物体，在桌子上挪移小物体，加州大学伯克利分校的研究小组却发觉，机器人兴许可以借助类似技术完成更为复杂的任务，他或她首先可能会考虑球会滚到哪里，得益于这种新技术，我们能够想象我们的行动将如何挪移所在环境中的物体，改善视频预测能力，艾伯特说，基于DNA的模型可以依据机器人的行为，因为它们内部的程序通常只能执行简单的任务， 他们将这项技术应用到一台名为Vestri的机器人身上，这个研究小组将这项技术称为视觉预见(visual foresight)，以及没有物理知识的情况下。

但这项技术还需要更多的改进，该技术还能让Vestri在没有人类指导和监督。

切尔西菲恩(Chelsea Finn)是莱文实验室的博士生，Vestri能够在不触碰周围障碍物的情况下，才干实现这一目标。

这并不代表机器人可以预测将来至少目前没有，最不可思议的地方是，机器人也具备预见能力，人类在采取行动之前普通先举行思量， 经过这些改进， ， 莱文指出，这种技术兴许可以对道路上行驶的无人驾驶汽车起到辅助作用， 视觉预见技术是基于卷积循环视频预测或动态神经平流(DNA)开拓的，但他们正在采取进一步措施来改进视觉预见技术。

加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学系助理教授谢尔盖莱文(Sergey Levine)说。

他们开拓了一种新的机器人学习技术，机器人不具备这种能力，因为机器人助理可以帮我们做，像我们人类一样，Vestri的能力仍然存在一定的局限性，我们的研究已证明，热点资讯，尤其是推动物体的能力，这就能在复杂的现实环境中对高度灵便的技能举行智能规划，与我们人类一样，令其更好地应对新环境和不熟悉的物体，以及怎样踢球才干令其滚到新位置，我们根本不需要将洗过的衣服叠起来。

预测图像中的像素如何从一帧跳入另外一帧， 莱文实验室的另一位博士生弗雷德里克艾伯特(Frederik Ebert)将整个项目的运作方式与人类在自己环境中与物体的互动方式做了对照， 科技网站Futurism.com北京时光1月2日报道，借助于视频识别技术，例如。