风投青睐人工智能“AI看病”数据关键（多图）

广州日报全媒体记者罗桦琳、方晴

参与讨论的嘉宾普遍认为，“AI看病”目前遇到不少实际问题。广东省医院协会信息化专业委员会常务副主委潘晓雷表示，AI诊疗的基础是大数据，在此基础上人工智能才干举行诊断学习。他本人在医院从事信息化相关工作18年，发觉一个关键问题，就是数据质量不高，假如没有获得认可的数据，数据就变成“垃圾”。

——富煜亚洲投资总裁、步长资产治理中心总裁姒亭佑

过去在创业中要考虑需求是什么，在哪里，如何能够制造产品和服务满脚需求，现在要多考虑如何实现供给，如何实现共生共享，贯通一个词就是创新。

过去10年，无数成功的投资案例是中国改革开放红利的释放，如今经济增长驱动力已改变，在量化宽松经济环境中产生的套利机会不复存在。在当今互联网新经济的时代，投资人一定要做制造价值的和增量的投资。

人工智能下一波创业热点在垂直领域

AI看病距离我们有多远？

“最不变的就是变化。” 宽带资本合伙人、十方创投合伙人吴曼表示，在创业大潮中，假如创业者不能快速调整商业模式紧跟技术变化，很难做一个相对持久的创业公司。她在过往若干年与创业者的接触过程中感触最深刻的变化，在于跨界思维。“过去创业可以划分到科技行业、地产行业、健康医疗领域，今天假如创业没有技术和跨界的元素，很难持久。这种跨界思维不仅是创业公司要具备的，投资人也需要具备。”

AI看病的困局如何破解？嘉宾们也发表了自己的见解。

带领中国团队投出了小米科技、摩拜单车的高通QUALCOMM全球副总裁、Qualcomm创投董事总经理沈劲表示，作为投资人，他感受到的变化更为具体。首先是科技行业投资主题的变化，在他开始进入风险投资领域的2008年，投资主题是挪移互联网。2015年，挪移互联网大势已定。最近，他的团队把投资主题更改为智能互联，包括人工智能和万物互联。另一个变化是企业创投的势头非常迅猛，比如阿里巴巴和腾讯。他认为，企业参与到风险投资和战略投资，也是最近一波变化很重要的方面。“现在我对创业的要求会更高，不是简单的模式复制，而是真正的创新制造，而且要做得更深更精细。”

“AI看病”目的不是“替代”医生

中国科学院计算基数研究所“百人计划”副研究员赵地认为，要实现通过人工智能“看病”，技术门槛很高。就以“肺结节”这一单一的具体领域为例，热点资讯 ，无数企业对人工智能检测“肺结节”做了大量投入，也做出一些产品，但放射科、胸外科的医生反映，看一张检查片，通常要推断10多种疾病存在的可能性，仅仅识别出一个“肺结节”是远远不够的。但假如还要识别其他疾病，需要花费的研发时光就大大增加了。

解局：共享知识产权

广东省医院协会信息化专业委员会常务副主委潘晓雷认为，要解决数据的猎取和使用问题，一是在国家层面，应该制定相关法律，保障数据的安全性；二是在信息行业领域，应该对数据的标准化举行更深入的探讨。

创交会

“AI看病”有哪些实际问题

清华大学珠三角研究院人工智能创新中心主任韩蓝青首先抛出问题：人工智能与医疗结合，最终的目标是否就是取代医生？假如这一目标在近期内不能实现，又可以带来什么价值？

来自美国硅谷的德鼎创新基金合伙人李德春认为，创业假如没有技术的创新，是难以长久的。“我们的投资逻辑是将来”他说，投资人应该有自己一套投资逻辑和主见，用实际行动去证明或宣示价值观，而不是跟风投资。

今年，有100多家风险投资机构来到现场，找觅“心仪”项目的同时，捕捉新的投资热点领域。昨日，作为本届创交会的重要活动之一，2018中国（广州）风投圆桌峰会在琶洲交易会展馆举办，多家知名风投机构代表分享了自己的观点。在圆桌对话环节，多位来自广州医疗界的代表，针对AI医疗的“痛点”举行了详细分析。

富煜亚洲投资总裁、步长资产治理中心总裁姒亭佑在主题演讲中分析道，过去10年，无数成功的投资案例是中国改革开放红利的释放，如今经济增长驱动力已改变，在量化宽松经济环境中产生的套利机会不复存在。在当今互联网新经济的时代，投资人一定要做制造价值的和增量的投资。他推断，机会将在AI、5G、万物互联、医疗健康、区块链技术、短视频、工业机器人等领域中产生。

——华盖资本合伙人许莉

(原标题：风投青睐人工智能“AI看病”数据关键)

华盖资本合伙人许莉对创业内容变化的感受更为直观。她总结道，第一是需求改变，从短缺经济到过剩经济，人们的需求从物质需求到精神需求；第二供给改变，第三需求和供给之间链接的方式也改变了。“过去在创业中要考虑需求是什么，在哪里，如何能够制造产品和服务满脚需求，现在要多考虑如何实现供给，如何实现共生共享，贯通一个词就是创新。”许莉说，“我们要用创新的方式来应对新的变化，投资投的就是变化。”

看亮点

在分析人工智能领域的创业机遇时，沈劲表示，人工智能的第一波创业主要集中在云端，做得好的企业已经初见优势了，但从端到端的解决方案路径还是比较短，停留在人脸识别、车牌识别等。下一波人工智能的创业机遇将聚焦在各个垂直领域应用人工智能。“人工智能有三大要素，算力、算法和数据，其中数据是最重要的。”他分析道，因为从端到端、没有人的参与的人工智能解决方案涉及非常多的专业知识和行业数据，即使是巨头也无法一蹴而就，所以深入垂直行业将拥有更多的机遇。

图/广州日报全媒体记者杨耀烨

对于AI取代医生的观点，多位医院院长表示“不认可”。广州华侨医院副院长陈玉兵表示，从上世纪60年代开始，人工智能经历了“三起三降”,早在20年前，就浮上过“专家智能系统”。当时通过计算机模拟一个“专家”，当病人“问诊”的时候，计算机就开出一个方子。当这个系统失败了，因为诊断一个生物体，本身是一个非常复杂的过程，当中有很多变量。“经过20多年的进展，硬件计算能力大大增强，数据收集也越来越多，但鉴于各种变量本身及变量之间的复杂性，要用人工智能替代医生，依然过于乐观，我觉得至少在几十年内不会实现。”实际上，AI医疗的目的不应该是“替代”医生，而是成为医生的助手，将医生从烦琐的工作中解放出来。