AI鉴黄，一把量出人性的尺子（图）

首先是鉴定图片和视频的鉴定。鉴别黄色图片的过程主要有两步，第一步是用黄图的特点来定义一个机器可以识别的数学模型。第二步则是用大量满脚定义的图片来举行样本数据的收集并将其用于机器训练。在岛国搜找大量动作片的种子举行海量灌输之后，我们可以得到一个越来越精准的模型，从而让人工智能准确识别出某张图片是否为黄图。这是AI鉴别静态图片的一个简单流程。

法国有一部叫《生吃》的电影曾对人的欲望做出讨论，电影女主角一家因为基因变异的问题受本能驱使不得不生吃人肉，这看上去非常残忍。但是认真想想，吃人肉为什么一定得被定义成“野蛮”、“残忍”的代表，“吃人肉是错的”这样的道德标准又是从何而来?假如吃人肉是一种本能，那么本能是不是不能加以价值推断?

最近软色情一词在网络上被频繁提到，成为一个关注度很高的话题。软色情的内容很软，好似广告软文一样，入侵的时候悄无声息。但是其所造成的损害却很硬，脚以让没有心智成熟的青少年沉溺其中难以自拔。AI进入鉴黄领域，势必要面对现在越来越活跃的软色情，但要假如真想要AI对软色情做出识别和判定却是一项难上加难的工作。

鉴黄师是在互联网色情内容暴增的条件下滋生的一个职业。然而长期面对大量色情内容的刺激使这类工作者往往要承受心理、生理的双重压力。那么，在人工智能迅速崛起的时代，AI的加入会不会成为鉴黄师们的“减压阀”呢?

这就为人工智能鉴黄创造了一个难题。通常人工智能举行鉴黄首先需要建立一个“分类器”来将图片归类，但不幸的是，软色情的问题却没有那么简单。什么是软色情这个事并不好弄清晰。在B站的一些弹幕上，我们常常可以看到一群人对着视频当中的萝莉发弹幕，包括“跪舔”、“硬了”之类的字眼。但是拿“跪舔”为例，有些人只把它当作一个比较夸张的网络用语，觉得无比正常。而有的人在这些字眼的刺激下却真的会产生生理反应，难以把控。这些不同的反应主要是由于我们每个人色情刺激的阈值高低不一。所以，爱讯网，像“跪舔”这样的弹幕到底算不算是软色情的表现呢?这很难判定。扪心自问，软色情是一个很个人化的东西，它几乎可以是一切能够唤起自己对配偶之外的性欲的东西，而机器却不可能成为每一个人肚子里的蛔虫。

弗洛伊德的泛性论认为，性是一种本能力量。若受到压抑就会导致人得精神疾病。因此，色情内容的看客会说，AI鉴黄堵住了人性的出口。在美国，色情业的收入超过了哥伦比亚广播公司CBS、全国广播公司NBC和美国广播公司ABC三家收入的总和。营业额超过了所有职业橄榄球、职业棒球和职业篮球收入的总和，因此色情产业对人来说是一种刚需。