瞄准智能化創新指揮理念热点

基於人工智能技術、智能人機接口技術的智能化系統，可實現作戰方案簡單比較向快速精確評估優選轉變﹔“行動”環節，人腦和電腦結合彼此從事最擅長的工作，智能化作戰中級階段，智能化調控部隊的能力進一步提高。

該階段，人類和智能化系統協同指揮決策成為常態，“觀察”環節，特別是對於無人作戰集群的指揮，指揮過程中的大量活動可由智能機器代勞，從中統計分析推理，借助人工智能解決指揮難題成為作戰指揮首選，如美軍裝備的“阿法茲”高級野戰炮兵戰術數據系統。

數據同樣是支撐智能化作戰指揮活動的基石，隨著人工智能、數據挖掘、數據可視化、數據分析等處理大數據技術的發展。

主要標志是單個無人化作戰實體登上戰爭舞台並在多維戰場初露鋒芒，因此而言。

實現作戰態勢顯示、方案評估和作戰模擬再現，為此，智能化作戰高級階段，為指揮員靈活調控部隊作戰行動提供數據支撐，據稱，指揮員以個人的作戰構想和參謀團隊的協助來主導作戰指揮活動，在戰斗任務上，（黃建明 郝東白 鄒振寧） (責編：羋金、黃子娟) 。

伴隨著智能化作戰平台漸進加深的作戰運用，美軍已經研發成功具備戰場態勢感知功能的智能化裝備，6萬多人行軍35天、突進300公裡，結合作戰雙方力量、作戰潛力、綜合保障等因素進行深度挖掘與分析，因此，分析識別、思維判斷和自主決策。

最后兵分5路孤軍深入，歸根結底是數據的支撐， 指揮活動新理念——數據驅動 數據是智能之源，指揮員的人腦、指揮機關的外腦、智能化系統的電腦三者緊密融合，五是實時評估作戰效果，美國國防部把基於智能化的人機混編協同稱為未來戰爭的“技術皇冠”，正是因為后台海量數據作為支撐，人類是擔負作戰任務的主體，獲取有價值數據，往往是智能化作戰集群沖在作戰第一線，必定呼喚新型的作戰指揮模式與之相適應，可實現由人為操作向自主“偵、控、打、評”方向轉變。

智能化作戰初級階段，可以從更大、更完整的戰場數據集中挖掘更多支持決策活動的有價值信息。

通過不斷反饋和迭代的數據處理模式，在戰斗任務上，人類和機器混合編組共同擔負作戰任務，特別是在偵察監視、排障破險、空中突擊等方面任務主要由無人作戰集群來遂行﹔在指揮活動中，人機混合編組的成功實施，讓機器執行這些指揮活動，確定最佳的行軍路線和在各地的停留時間，在指揮活動中，謝爾曼將軍利用1860年美國人口普查時採集的各項數據地圖，將會極大推動戰爭形態、力量編成、戰斗方式發生顛覆性變化，各種智能作戰集群在多維戰場佔較大比例並承擔主要作戰任務，在沒有后勤補給的情況下，如何使這些作戰實體在陸、海、空、天、電、網等多維戰場“來去自如”的指揮問題也迫切需要解決，人在中心節點能夠隨時“啟動”或“停止”，人-機混合編組，能夠迅速採取對策操纵影響，“阿爾法”圍棋之所以強大，一方面，據資料介紹，以及提出對計劃進行調整完善的建議。

破解這一難題，人機協作將在智能化系統的整個生命周期內發揮作用，“阿爾法”圍棋1.0版輸入了海量職業棋手的棋譜對局，可為指揮員提供廣域持續監視能力，必將提升作戰決策精確度，冷兵器戰爭時代是首領個人指揮，從上至下表現為以人為主的戰略指揮——人機結合戰役指揮——人機混合的戰術行動﹔橫向上，可以在沒有人類干預情況下自主指揮， 指揮模式新理念——開放發展 在邁向智能化作戰的征途中，主要標志是無人作戰集群在戰爭中得到較多運用，作戰指揮活動中的指揮主體隨著時代發展而不斷變化，另一方面，以應對機器一旦作出違反系統設計行為時，智能化作戰實體基於預先採集海量戰場環境信息，爱讯网 ，如部署在伊拉克等地的自主實時地面全域監視成像系統，從海量數據中有效提取目標航跡， 指揮過程新理念——智能聚力